Explicación detallada
El NLP abarca la tokenización, el análisis sintáctico, la extracción de entidades, el análisis de sentimiento, la traducción, el resumen y la generación de texto. Los LLM han unificado la mayoría de estas tareas en un único modelo generalista.
Ejemplos
Detección del sentimiento en una reseña de cliente
Traducción automática
Extracción de entidades nombradas
Resumen de artículos
Preguntas frecuentes
¿El NLP está siendo reemplazado por los LLM?
No: los LLM son la nueva ola del NLP, pero los modelos especializados siguen siendo útiles por el coste, la latencia y la precisión.
Términos relacionados
Embedding
Representación vectorial de un texto, una imagen o un objeto, que captura su significado en un espacio numérico.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
Aprendizaje profundo
Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para aprender representaciones complejas.
Transformer
Arquitectura de red neuronal basada en el mecanismo de atención, que está en la base de los LLM modernos.
Última actualización: 15/7/2026