Explicación detallada
La inteligencia artificial agrupa el conjunto de técnicas (machine learning, deep learning, NLP, visión por ordenador) que permiten a una máquina analizar datos, razonar, percibir, tomar decisiones o interactuar en lenguaje natural. Se distingue la IA débil (especializada en una tarea) de la IA general (todavía teórica).
Ejemplos
Asistentes de voz (Siri, Alexa)
Recomendaciones de Netflix / Amazon
Detección de fraude bancario
ChatGPT, Claude, Gemini
Preguntas frecuentes
¿IA y machine learning, es lo mismo?
No: el machine learning es un subconjunto de la IA; aprende a partir de datos en lugar de reglas codificadas de forma rígida.
Términos relacionados
Aprendizaje profundo
Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para aprender representaciones complejas.
IA generativa
Familia de modelos de IA capaces de crear contenidos nuevos (texto, imagen, audio, vídeo, código) a partir de un prompt.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
Machine Learning
Rama de la IA en la que los modelos aprenden patrones a partir de datos en lugar de seguir reglas explícitas.
Última actualización: 15/7/2026