Explicación detallada
El fine-tuning consiste en continuar el entrenamiento de un modelo (a menudo un LLM) con datos focalizados para ajustar su comportamiento, su estilo o su conocimiento de un dominio. Es complementario al RAG: se utiliza más bien para modificar el estilo o la forma de las respuestas.
Ejemplos
Adaptar un LLM al tono de una marca
Especializar un modelo en vocabulario médico o jurídico
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos se necesitan?
Desde unos pocos cientos hasta varios miles de ejemplos de calidad.
Términos relacionados
Dataset
Conjunto estructurado de datos utilizado para entrenar, validar o evaluar un modelo de IA.
Destilación
Procedimiento que entrena a un pequeño modelo "alumno" para imitar a un gran modelo "profesor" y conservar la calidad a menor coste.
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje entrenado con inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural.
Machine Learning
Rama de la IA en la que los modelos aprenden patrones a partir de datos en lugar de seguir reglas explícitas.
Quantization
Técnica que reduce la precisión numérica de los pesos de un modelo para hacerlo más ligero y más rápido.
Última actualización: 15/7/2026